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知识图谱,为产业发展增“智”添“质”

2022.08.30

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知识图谱是人工智能技术的重要组成部分,它是具有语义处理与信息互联互通能力的知识库。通常在智能搜索、机器人聊天、智能问答以及智能推荐方面有着广泛的应用。




六大服务阐释人工智能背后的实力担当                


知识是人工智能的基石, 基于图计算、推理服务、知识搜索等六项服务,远传科技知识图谱让机器具备认知能力,更好地从客观世界中去挖掘、获取和沉淀数据、优化算法,赋能行业企业。


图计算服务:深度挖掘数据价值

知识图谱支持多种基于图模型的分析算法,包括子图分析、路径分析、关联分析、图中心性分析等。而图作为一个高维的数据结构,可以更好地挖掘数据的关联特性,为企业提供精准高效的决策。

推理服务:关系推理,辅助推断补全

综合利用图谱中的实体、关系、属性等关联关系,进行关系推理,进行不一致性检测,推理辅助,推断补全。在商品溯源、客户画像等方面具有广泛应用。

知识搜索:搜索更准、更广、更深

知识图谱将搜索结果体系化、关联化和可视化,通过支持实体搜索、关系搜索、属性搜索以及支持知识图谱的智能搜索服务,让搜索更准、更广、更深。

知识分析:挖掘隐藏知识

知识图谱将领域知识进行显性化沉淀和关联,通过路径分析、关联分析、路径探索,支撑数据的挖掘分析。例如数字化营销中的关联分析、源头追溯等应用。

智能问答:精准用户答疑

通过对问句进行实体、关系抽取、机器阅读理解和句子语义相似度,实现问题的语义解析与匹配,在图谱和文档库中精准找到答案知识。比如智能客服系统,智能外呼系统利用知识图谱可以精准的回答用户的问题。

智能推荐:实现个性化推荐

在内容相似度和句法分析基础之上,采用知识图谱推理和语义理解技术,根据不同用户的特性而展示不同的结果,真正实现热门内容推荐、相关结果推荐等客户个性化推荐。


那么知识图谱能做什么呢? 


简单罗列,现在广泛应用的场景有:



知识图谱在医疗行业数字化营销中的应用            


远传科技将知识图谱引入用户生命周期管理,提升用户周期识别效率、契合用户真实需求。构建产品服务问答系统,用图形化方法体现产品服务的使用规则,辅以自然语言理解、机器学习等技术精准识别用户问题。与此同时,事先以各营销产品服务为节点,相关的功能特点、适用范围、价格等因素为关系构建产品图谱库,用户购买某个产品后系统自动推荐相似产品,进行智能推荐和精准营销。


The End